企业是（shì）数字化（huà）还是转（zhuǎn）型？ 

     移动互联（lián）网时代（dài），数字（zì）化转（zhuǎn）型早已（yǐ）成为企（qǐ）业必须（xū）面临和解决的问（wèn）题（tí）。我们常（cháng）常看到的现象是，很多企（qǐ）业的管理（lǐ）者（zhě）们穿（chuān）梭（suō）于各种会议、论坛之间，与政府官员、行业精英进（jìn）行各种（zhǒng）探讨。总是希望（wàng）专家的理论（lùn）和（hé）现成的方案能解（jiě）决他们建立数字化工厂（chǎng），甚（shèn）至（zhì）智能工（gōng）厂（chǎng）的（de）问题（tí）。

但（dàn）他们往往忽略到数（shù）字化只是技术手（shǒu）段，终究提供价（jià）值的应（yīng）该（gāi）是转（zhuǎn）型。而转（zhuǎn）型正（zhèng）是企业家自身应该思（sī）考的（de）问（wèn）题。所以（yǐ）当前面对数字化，智能化（huà）的企业转型，简称数字化转型，是制造业企（qǐ）业家深思的问（wèn）题。

面临数（shù）字化（huà）转型，我们既要考虑数字化技术能解决什么问题，也要（yào）思（sī）考（kǎo）组织文化如何适应未来数字化的变革，同时还要考虑（lǜ）人（rén）才梯度（dù）的建设和（hé）跨界人（rén）才（cái）的引进。诸多问题当我们共同面对时（shí），困扰（rǎo）和（hé）焦虑就会随之（zhī）而来（lái）。

    疫（yì）情下的企（qǐ）业转型思考    

面对以前（qián）的困扰和焦虑，同时面对疫情带来的思考（kǎo）， 数字化（huà）转型是否有（yǒu）新的因素需要（yào）来思考。传统（tǒng）数字化信息化上大家强调三流（liú）：信息流、物流、资（zī）金（jīn）流。这次疫情，企（qǐ）业家 应（yīng）该重新审视起我们的忽视的（de）企（qǐ）业运行中依赖的人流（liú）(人（rén）员的空（kōng）间（jiān）流（liú）动、人和人面对面的（de）交互、人群（qún）体的综合决策（cè）过程等）。疫情直接影响最大的是人流（liú） ，疫情直接阻（zǔ）断了人（rén）员（yuán）的跨地域流动、人员聚集决策/行动，直接（jiē）影响到商务洽谈、生产开工（gōng）、运维等一些列活动。

现在（zài）掌握到的信（xìn）息（xī）来看，相对于劳动密集（jí）型，或者是（shì）对（duì）于生产供应链人员上（shàng）有依赖的生（shēng）产（chǎn）型企业会造成比较大的影响。但如果在前（qián）期它的数字化程度比较好，所有的（de）数字到现在只（zhī）是（shì）一个（gè）技（jì）术呈现问（wèn）题，这类企业复产复（fù）工（gōng）会比较（jiào）快。对于另外一些公司，设备在运（yùn）行（háng）当中，所有设备的数据采（cǎi）集点都没（méi）有，当人员在家里时，复工复（fù）产就成为头疼的（de）问题。在人员流动不受（shòu）限的时候，有（yǒu）些公司对数据重视不（bú）够（gòu），可（kě）以靠人员（yuán）汇报，靠手工记录、靠（kào）Excel等等来实（shí）现。
在今天，当人员流动受（shòu）到（dào）限制（zhì），这（zhè）种无人员接触的数据传递就（jiù）显得非（fēi）常重要（yào）。所有的智能制造（zào）、人工智能的（de）第一步（bù），就是生（shēng）产（chǎn）过程的数（shù）据化以及数据呈现与流动，这（zhè）成（chéng）为（wéi）突破人员流动受限边界的一个很重（chóng）要的抓手。
这就（jiù）提出（chū）数字化的另（lìng）一个很重要（yào）的场景，当（dāng）人员受限，企业方（fāng）对设备运（yùn）行状况的了解需求高（gāo）的时候，数字（zì）化就显得非（fēi）常的重要。前期在不觉（jiào）得紧迫的时候，储备（bèi）的（de）工作做得怎么样，就成为解决（jué）现在问题（tí）的（de）关键了（le）。
以上情（qíng）况更说明数字（zì）化（huà）转型已经面临（lín）一（yī）个拐点，数字化转（zhuǎn）型（xíng）势在必行（háng）。新的（de）时期我们应学会数字化生存。转型应该从何处入手，何处着力呢？

    数字化转（zhuǎn）型顶层规划    

企业的数字化转型，是企业家的决（jué）策（cè）。这不是（shì）简单（dān）的投资（zī）决策，而（ér）是一（yī）个公司5-10年（nián）的（de）发展的决（jué）策，所以针对本企业的数字化工厂（chǎng）规划是（shì）企业家（jiā）首先要思考（kǎo）的问题。
企业的（de）数字化工厂规划（huá），涉及到数字化工厂（chǎng）的设计，产品从设计端经过制造（zào），营销，物流，到客（kè）户端全生命周期（qī）的梳理，软件的匹配和设计，自动化产线的配套，工业网络的搭建等（děng）等诸多（duō）方面，这里已经有许多不是（shì）传统设计院能覆盖的领域。
所以前期数字（zì）化规（guī）划需要（yào）各领域的专家（jiā）最好是（shì）跨界（jiè）的专家来出谋划策。需要企业家和领导层积极（jí）地与专（zhuān）家沟通，以便明确企业的需求，短（duǎn）板和积极（jí）意愿。
在企业接受专家的初步诊断和咨询（xún）方（fāng）案后（hòu），专家带领的（de）团队会安（ān）排3-6人的团队，花4-6个月时间，为企业的现有流程进行（háng）梳理。所以整个规划过程，是需要企（qǐ）业（yè）家重视和先期投入咨（zī）询（xún）费（fèi）用的。
这对（duì）于很多中小（xiǎo）企业需要（yào）改变观念，要认识规划（huá）和咨询（xún）的价值，适应数字化时代的生存（cún）法则。因为经（jīng）过整体规（guī）划，咨询团队会对企业的生产流（liú）程，产线布（bù）局，产线（xiàn）上的（de）人员和节拍等做精益的梳（shū）理。针对（duì）当前的数字化水（shuǐ）平做（zuò）出（chū）评估，并对企业的软（ruǎn）硬件体系，组织架构和人员技术（shù）水（shuǐ）平，做出深入调研（yán）。然后（hòu）再对以上问（wèn）题，几易其（qí）稿给出厂房（fáng），产线，设计，制造（zào），工艺，网（wǎng）络，自动化，人员培训等诸多环节的解决方案（àn）。然（rán）后再和企业（yè）家及管理层一起根据企业的（de）投资规模，人员数（shù）字（zì）化水平，和（hé）企业急（jí）需解决的（de）短板，做出3-5年的数（shù）字化改造推（tuī）进计划。这样既避（bì）免了盲目投资，也（yě）能够量力而（ér）出，帮助企业的（de）数字化的转型稳步进（jìn）行。
这些年来，见证过（guò）多家企业的（de）投资和改造，其中有只重设备硬（yìng）件忽略软件配套，或者只考虑信息化（huà），而只上（shàng）软件系统， 忽略（luè）了对流程，工艺和（hé）数据采集的改（gǎi）进，这些都会对转型的效（xiào）果有很大影响。也有不考虑自身（shēn）的人员水平和对数字化的理（lǐ）解，在（zài）软件和硬件上做了大量投资，但发现在整体集成时，无（wú）法匹（pǐ）配（pèi）兼容（róng），服务费用昂贵，系统无（wú）法全（quán）效率运行等。以（yǐ）上三种情况都会使企业有挫（cuò）败感，从而影响数字化转型的积极性（xìng）。
所以专（zhuān）家团队帮（bāng）助完成的（de）数字化工厂的规划，是针对短板，和问（wèn）题，结合员（yuán）工（gōng）素质，分步投入（rù），步步跟进。只要持续推（tuī）进，数字（zì）化转型必然能（néng）看到效（xiào）果（guǒ）。数字化转型还涉及多个环节，这里再从产品设计，生产制造中的数字化，以及工业（yè）网络及协（xié）同，工（gōng）业大数据，市场营销，组织（zhī）变革等几个（gè）细分环（huán）节，谈谈我走访（fǎng）过的中（zhōng）小企业所（suǒ）遇到和面（miàn）临的问题（tí），以及（jí）变革的一些建议。

首先是（shì）产品（pǐn）设计，作为（wéi）整个产品生命周期的第一个环节，他既（jì）是创（chuàng）新的环节（jiē），也是（shì）知识积（jī）累与沉淀（diàn）的环节。目前国家进（jìn）入了（le）改（gǎi）革（gé）的深水（shuǐ）区，国内（nèi）不少企业的科技与技术发展进入（rù）无人（rén）区和技术（shù）引领（lǐng）区。原始创新（xīn）将成为这（zhè）些（xiē）企业发展的（de）原动力，而创新（xīn）的基础则（zé）是知识积（jī）累，如何（hé）将以往（wǎng）的经验和设（shè）计（jì）有（yǒu）效保留并传承下去（qù），如（rú）何为创新所用，正（zhèng）是数（shù）字化转型所要考（kǎo）虑的问题。
走访的企业中就发现到，很多（duō）企业设计（jì）人（rén）员使（shǐ）用的（de）设计（jì）软件，版权形式各异，软件各异，软件版（bǎn）本各异等等（děng）诸多问（wèn）题。多（duō）篇文（wén）章（zhāng）谈数字化都强调过，数字化的核（hé）心就是数据和数据的流（liú）动（dòng）。以上的（de）问题就会造成数据（jù）的不（bú）兼容难以读取，数据难以传递（dì）甚至难以存储（chǔ），数（shù）据难以变成信息和知识来传递（dì）。
所以（yǐ）企业尤其是快速发（fā）展的（de）中小企（qǐ）业，一定要重视设计（jì）当中，数据的统一性问题。国际上著名的设（shè）计软件（jiàn）公司像法国的达索（suǒ），德国的西门子，美国的PTC，软件之所（suǒ）以强大，不光是功（gōng）能块众多，界面友好，使（shǐ）用者众多。核心（xīn）是他们经过（guò）十（shí）几年甚至几（jǐ）十（shí）年（nián）发展，所有功能（néng）块的产品数据一（yī）直能够保持存储在一个统（tǒng）一的数据库里，客户几十年（nián）的（de）设计只要不（bú）断地（dì）随软件升级，几十年的经验和知识就能积累（lèi）下来（lái）。这才是他们的（de）客户不离不弃的原因。

所以国内的企业在设计环（huán）节一定要注意使（shǐ）用软件时的数据（jù）统一问题，让自己的创新设计有数（shù）字（zì）化的原发动力，让产品（pǐn）设（shè）计既（jì）有创新又（yòu）有积累。

    02生产环节    

设计之后数（shù）据（jù）图纸要继续通过制造加工（gōng）环（huán）节变（biàn）为产（chǎn）品，目前CAD（计算机辅助设计（jì））到CAM（计算机辅（fǔ）助制造）技术已经成熟并得到使用，现在不少（shǎo）企业的生产和加工设备局部或单机（jī）也都达到了先进（jìn）水平（píng），但从数字（zì）化（huà）工厂或（huò）车间（jiān）的角度，整体最优（yōu）或系统（tǒng）最优才是效率的（de）最（zuì）高（gāo）体现。所以我们要考（kǎo）虑设备如何通过网络并联和串联，并与生产管（guǎn）理软件联通，从而使（shǐ）整个系统（tǒng） 达到最优，这（zhè）才是评估生产系统的（de）先进性的标准（zhǔn）。这是值得企业管理者认真思（sī）考的（de）问题，其中一点就是在采购设备（bèi）时（shí），一定要考虑网络的接（jiē）口和协议，这样才（cái）能（néng）保证设（shè）备的互联互通，从而形成系统。
 制造当中装备系统要求最优的应（yīng）该是生产流水线，随着客户对个性化（huà）的要求，产线的柔性化要（yào）求越（yuè）来（lái）越高。如何在柔性（xìng）的基础上还要（yào）保持可靠（kào）性（xìng）和效率最高，这（zhè）也是对企业的装备设计和集（jí）成能力提出来很高的要（yào）求，也是数字化转型的（de）重要环节。
其中的中小制造企（qǐ）业在这（zhè）方面更是有很大的提（tí）升空间，面对产线的柔性及（jí）自（zì）动（dòng）化的（de）改造要求，企业家要（yào）抱有一个良（liáng）好的心态。
因（yīn）为柔性和为企业（yè）量身（shēn）定做的（de），具有先进性的产线，都不（bú）是简单复制来的，我们要把他也作为一个研发（fā）项目来对待（dài），要允许（xǔ）合作的系统集成商（shāng）有失败和试错的可能（néng），本着长期合作，成（chéng）为伙（huǒ）伴的诚（chéng）意来共（gòng）同开发（fā）产线。让研发（fā）的装备（bèi）产线成为（wéi）自己独（dú）特的竞争力（lì）。
企业管理者在制造（zào）过程中面临的另（lìng）一个问题是整（zhěng）个制造（zào）的管（guǎn）理像一个黑匣（xiá）子，而如何让这个过程透明，真实的反映整个生产过程，数字化也（yě）是（shì）一个（gè）必须推进的过程。只有把设（shè）备，进（jìn）度，质量（liàng），工期等数（shù）据真实（shí），准确完整（zhěng）的采集上来，才能（néng）够（gòu）让整个生产过程透明（míng）化。
很多企业已经使用了ERP和（hé）MES，很多企（qǐ）业管理层也认为（wéi）使用了这些软件就实现了（le）数字化，可是如果数（shù）据还是（shì）由报表录入或手工填写（xiě），那还（hái）是有（yǒu）延误，失真和疏漏的（de）情况。不真实的数（shù）据推断出的结果也是可（kě）想而知的。
所以企业往往（wǎng）会遇到两个问题，一是企（qǐ）业（yè）家有没有勇气和魄力去推动透明（míng）化（huà），打破这个（gè）黑匣子。二（èr）是（shì）负责生产管理的（de）中层愿不愿意配合来打破这个黑匣子。这会涉及到公司（sī）的文化和组织（zhī）的变（biàn）革，也是转型的（de）阵痛，这需要企业家深入去思（sī）考。
上面已经讲到企业透明化的管理依靠的是真实可靠的数（shù）据。生产和制造当中 ，以往（wǎng）我们更重视的是产品，互联网时（shí）代，很多（duō）企（qǐ）业也理解了数字（zì）化的（de）含义。但是数据如何（hé）有效采集，如何与管理系统无缝连接，如何（hé）构建工厂内（nèi）部的（de）数据高（gāo）速公路（lù），如何让海（hǎi）量（liàng）的工业（yè）大数据（jù）为我所用，这涉（shè）及工业互（hù）联网也涉及（jí）工业大数据技（jì）术的问题。

这里（lǐ）首（shǒu）先（xiān）谈工业网络（luò）及协同（tóng），工业互联网作为（wéi）国家（jiā）重点（diǎn）支持的技（jì）术，得到大（dà）量资金和政策的支持，国家层（céng）面也成立（lì）了（le）工业互联网（wǎng）研究院，和由中国信通院牵头成（chéng）立的中国工业互联网联（lián）盟。
由信通院组（zǔ）织编写（xiě）的（de）工业互联网架（jià）构里，把工（gōng）业互联网分为（wéi）工业网络基础设施和工业网络新业态（tài），针对（duì）中小企（qǐ）业的数字化工厂网络建设，工业网络基础设施是重要基石，如何构建工厂（chǎng）内部数（shù）据的高速公路，是（shì）数字化工厂（chǎng）的核心（xīn）目标（biāo）。
工厂级的工业网（wǎng）络，核心要求就是（shì）可靠性，低（dī）时延，高带宽（kuān），其中可（kě）靠性是重中之重，有些企业在搭建网络时，没有（yǒu）考虑工业环境下网络设（shè）备的工业级别要（yào）求（qiú），盲目的用（yòng）商（shāng）用网络设备搭建网络，造成了数据丢包，数据拥堵，和网络（luò）瘫痪的重大问（wèn）题。

另一（yī）个问（wèn）题就是（shì）底（dǐ）层制造设（shè）备的数据不兼容，因为采购厂家众多的原因，设备（bèi）有多个网络（luò）协议在运（yùn）行，如何做好（hǎo）协议之间数据（jù）的转（zhuǎn）换，如何保证同步，这（zhè）都是未来（lái）建（jiàn）设中（zhōng）考虑的问题，建（jiàn）立一个处理多种协议的（de）数据（jù）中（zhōng）台，是目前的一个（gè）解决办（bàn）法。

    04工业大（dà）数（shù）据    

工业大数据（jù）是工业网络构（gòu）建和（hé）数据采集后企业需要面对的问题，生产制造当中有大量的数据产生，当（dāng）我们面对这些（xiē）海量数据（jù）时，是该采集以后（hòu）先存储起来，还是现在就投资边采集边（biān）分析（xī），这（zhè）是企业管理者（zhě）需要决（jué）策的问题，这（zhè）一点已经在数字（zì）化规划中谈到了，这也是规划中的重点环节。这里只谈在（zài）数字化转型（xíng）当中，工业大数据分析能为企业带来什（shí）么。
以风力发电设备（bèi）为例，在06，07年的时候，工程（chéng）师（shī）维护是（shì）要到客户现（xiàn）场用（yòng）手（shǒu）持式设备（bèi），爬到很高（gāo）的风力发（fā）电机上面，把这些（xiē）数据（jù）采集下来，再（zài）回到控制中心然后对这些数据做一些分析（xī），才能找到病因，发现问题。
现（xiàn）在随着（zhe）移动通讯技术的不断发展，我们（men）可以远（yuǎn）隔千（qiān）里（lǐ）之（zhī）外，就可（kě）以拿到这个设（shè）备的（de）运行参数，而（ér）且（qiě）这个参数还（hái）是实时的。这（zhè）些实时（shí）的数（shù）据的接收（shōu）进来后，我（wǒ）们可以通过这些参数（shù）了（le）解这个设备（bèi）当时的（de）一些（xiē）运营情况（kuàng），我们还（hái）可以通（tōng）过这些参数和历史（shǐ）的一些（xiē）数（shù）据，对设备（bèi）的运行做出判断。
那么有了这些数据之后（hòu），我（wǒ）们甚至还可以对这个设备（bèi）未来发生什么做出判断。以前离线数据只能判断单台的设备，而（ér）现在我们实（shí）时的数据不仅（jǐn）可以去看单台的设备，我（wǒ）甚至可以看很多的设备（bèi）。有（yǒu）了这些运（yùn）行数据之后，我们甚至还（hái）可以把（bǎ）这些运行数据和（hé）设备的设计参数做匹配，打通设备（bèi）从机理设计到运行工况全寿（shòu）命周（zhōu）期的每一个（gè）节点。
那么这个它不仅对（duì）设备的运（yùn）行有很大的范（fàn）围的一个了解，甚至我们还可以根据出现的问题（tí）或者说（shuō）诊断的结果，把它（tā）反馈给前端的设备的设计阶（jiē）段，做设备的优化设计和优化改革。我们还甚至可以把这些设备（bèi）的特（tè）点或者说故（gù）障的类型做归类，然（rán）后（hòu）用（yòng）更高效的大数据的方式（shì）对设备做远程（chéng）的管理（lǐ）。
远程管理可以对（duì）设备的（de）故障做（zuò）一个（gè）简单的预判，在未来我们可以用（yòng）风（fēng）机设备（bèi）大（dà）数据的模型可以给设（shè）备的运行和维护做更严密 ，更准确的一个判断。
 从单一的（de）设（shè）备离线监测到单一设备的全生命周（zhōu）期（qī）的管理，再到同类型设备的趋势分析和远程运维，这（zhè）就是（shì）工业大数据的（de）发展运用的过程。未来的数（shù）字化（huà）工厂的工业大数（shù）据（jù）也是这样（yàng）的发展过程。

 当完善（shàn）了（le）数字化工厂以推动（dòng）数（shù）据的（de）产生和流（liú）动为目标，并对（duì）其进（jìn）行分析（xī）利用以后。产（chǎn）品（pǐn）通过仓（cāng）储和物流将会到达客户手中。

在数字化的时代，我们（men）如（rú）何（hé）为客户画像（xiàng），如何（hé）定义自己的客户，如（rú）何满足客户的需求又能保证（zhèng）企业的高效和利润（rùn）。这（zhè）也是转型中企业共同面对的（de）问题。

同为制造企业面（miàn）对客户的市场 还分要为B To C（直（zhí）接面向消（xiāo）费（fèi）者）和B To B（面向（xiàng）企业类客户）两大类，数字化营销的方式有共通的，也有不同。
BtoC的市场（chǎng），企业都希望打造爆款，来推动销量和利润。打造爆款既有设计（jì）如（rú）何满足（zú）消（xiāo）费者需求的问题，也有（yǒu）如何让产能（néng）和物（wù）流（liú）满足畅销的产品及（jí）时快速（sù）到达消（xiāo）费者手里的问题。针（zhēn）对这两（liǎng）个问题，营（yíng）销当（dāng）中我（wǒ）就（jiù）需要第（dì）一，如（rú）何让设（shè）计新品尽快到达消费者手中，尽快得到真实的体验反馈，从而让新品能与所需市场对接（jiē），尽快完成形（xíng）成爆款的过程。第（dì）二（èr）就是（shì）如何（hé）从市场（chǎng）的反馈当中，发现（xiàn）有潜力能成为爆款的产品（pǐn），从而能（néng）让生产制造（zào），仓储（chǔ）物流及时调整满足即（jí）将到来的（de）需求，这也是未来（lái）数字营销要解（jiě）决的问（wèn）题。企（qǐ）业最心痛的就是明明打造出了畅（chàng）销产（chǎn）品，却（què）因为产能和物流的问题，迟迟满足不了客户需求，最后（hòu）产能和（hé）物（wù）流问（wèn）题解决了，客户需求没了。或者明明打造出好（hǎo）的（de）产（chǎn）品，却没有找到需（xū）求市场，最后被模仿（fǎng）者赶超或被新品替代。
BtoB市场，企业（yè）希望（wàng）是找（zhǎo）到（dào）有大（dà）项（xiàng）目的客户，或长期（qī）稳定配（pèi）套的大（dà）客户（hù），从而（ér）使企业的规模（mó）和形象上一（yī）个台阶（jiē）。而（ér）这（zhè）样的客（kè）户对（duì）品牌的依存度强（qiáng），对（duì）质量和可（kě）靠性要求高，对售前和售（shòu）后的（de）技术服务水（shuǐ）平要求高，新品（pǐn）和替代品（pǐn）的检验测试严格并且（qiě）周期长，行业（yè）特征明显，相对于（yú）个人消费（fèi），企业客户更理性。这往往要（yào）求企业的 从研发环节就要研发与制造部门与客户（hù）的研发（fā），质量（liàng）甚至客户的（de）客户对接，物流与（yǔ）客户物流系统对接，如果客户的整体数（shù）字化（huà）水平很高，还会（huì）要（yào）求制造企业的数字化系统与他（tā）们（men）的高水平数字化系统对（duì）接。
这就要求企业（yè）的营销（xiāo）团队，既了解客（kè）户的数字化体（tǐ）系，还要了解本企（qǐ）业的数字（zì）化（huà）体（tǐ）系，以适（shì）应新的数字化时代的要求。而针（zhēn）对消费者的（de）营（yíng）销也是越来越依靠（kào）数字（zì）化的手段，要（yào）学会用互联（lián）网（wǎng）和大数据的手段找（zhǎo）到和分析（xī）消费（fèi）者（zhě），还要通过互联网的渠（qú）道快速定义（yì）客户。
如果从设（shè）计到（dào）生产制造，物流（liú），营（yíng）销，再到（dào）客户（hù），如果都用数字化技术（shù）打（dǎ）通，数据能利用互联网和工业互联网流畅地在各个环节（jiē）流通，再有大数据，人工智（zhì）能的手段对数据（jù）分析，算法（fǎ）处理。那以上营销（xiāo）的问（wèn）题（tí）也（yě）迎刃（rèn）而解。

现在的（de）消费品市（shì）场和（hé）工业品（pǐn）市场已经有（yǒu）了巨（jù）大的（de）变化，消费品市场随（suí）着共创，直播，微店等各种围绕互联网的商业模式涌现，消（xiāo）费者个性化的消（xiāo）费越来（lái）越受重视（shì），个性化产（chǎn）品的大规（guī）模定制将是消费类产品的（de）主攻方向。而工业（yè）类客（kè）户（hù）会更注（zhù）重智能化的整体方案（àn），也会催生制造企业由（yóu）生产型向服务型转型。由此（cǐ）可见，数（shù）字（zì）化时代（dài）转（zhuǎn）型（xíng）是大势所趋，迎接变革（gé），学会（huì）数（shù）字化时代的生（shēng）存。

理解了数字化（huà）转型中各个环节的问题，和未来方向，我们就要思考（kǎo）和反思哪些要改（gǎi）革（gé），哪些要保留，放弃什么，坚（jiān）持（chí）什么。除了技术和（hé）管理的方法，企业家也要思考企（qǐ）业（yè）的组织架（jià）构如何适应数字化时代的要求。
数字化时代越来越多的决（jué）策（cè）由中高（gāo）层（céng）下沉（chén）到（dào）基层。95/00后进入劳动（dòng）力序列（liè），企业面临（lín）四世同堂的管理困境。企业资（zī）源（yuán）不足,需雇佣（yòng）数字技术与多元（yuán）人（rén）才,可能冲（chōng）击文化（huà）。互联网带来的信息便捷，让劳（láo）动（dòng）关（guān）系松（sōng）散,企业越来越（yuè）多的采用借用,合约（yuē）的形式获得专业人才。业（yè）务（wù）自（zì）动（dòng）化,工厂无人（rén）化,对领导方式的（de）挑战。种种问（wèn）题（tí）既是技术变革带来的冲击，也是数（shù）字化推动当中（zhōng）自（zì）发带来（lái）的组织变革要求。
迎接变革和挑战，企业（yè）数字化（huà）转（zhuǎn）型也恰（qià）逢其时（shí）。转型离不开人和组织，组织（zhī）变革是数字化转型（xíng）的（de）重中之重。这也是我在（zài）企业（yè）走访中，一直（zhí）和企业（yè）管理者（zhě）强（qiáng）调的，制（zhì）造企业实现智能制造，实现数字化转（zhuǎn）型（xíng）一定是一把（bǎ）手工程，一定要得到（dào）企业家的重（chóng）视。因为这都涉（shè）及到（dào）组织的变化，和企业（yè）资源（yuán）的重构。没有一把手的重视和拍板，这些变化（huà）和重构就无法（fǎ）发生。转（zhuǎn）型本身是动态的（de），在转型过程中如何建立并调（diào）整与转型匹配的组（zǔ）织（zhī）机构也是领导者（zhě）必（bì）须亲（qīn）力亲为的（de）。
面临数字化转型（xíng）的组（zǔ）织变（biàn）革（gé），既（jì）是数字化的，也是（shì）动态而且是持续的。所以转型转的（de）是领导力，也（yě）是组织（zhī）文化。让（ràng）员工，部（bù）门都能（néng）体会数字（zì）化的魅力，并参与到（dào）公司（sī）数字化（huà）的氛围当中。

组织建设中，管理中高层的（de）领导力也要适应（yīng）数字时代的新要求，如引领变革，驱动创新，深化（huà）协同合作，大（dà）胆（dǎn）授（shòu）权，赋能员工，激发热情（qíng），数字化敏锐度和觉察力等（děng）等，能力的培养需要时间，也（yě）需要变革的（de）过程来体（tǐ）验和锤（chuí）炼（liàn）。所以当确定好数字化（huà）转型的决心后，就可以推动变革中建立（lì）文化，培（péi）养能力（lì），锻（duàn）炼人才，不要靠等待（dài）来复制能力和（hé）组织。变革中产（chǎn）生组织是（shì）动态，所以组织建（jiàn）设只要把握住方向，不必追（zhuī）求具（jù）体的架构和形（xíng）式，因为数字（zì）时代（dài）的特点（diǎn）就是变化，核心就是高效，敏捷，开（kāi）放，平台化。再以本（běn）公（gōng）司中国（guó）公司为例，全（quán）球总（zǒng）部制（zhì）定了公司数（shù）字化转型的（de）战略方向 ，以及应对数字化（huà）转（zhuǎn）型的策略时，中国公司（sī）就坚（jiān）定了自己（jǐ）的数（shù）字化转型之路， 从高层到中层都取得（dé）共识，开始了组织再造的六（liù）步法：

1.贴近市（shì）场，赋（fù）能一线

2.一（yī）线精英化（huà）

3.服务专（zhuān）业化

4.职能平台化（huà）

5.打造核心竞（jìng）争力

6.持续（xù）转型和（hé）鼓励跨（kuà）界流动

然后又制定了（le）整体（tǐ）的行动策略：
1.文化理念重塑和领导力行为（wéi）准则（zé）2.数字化转（zhuǎn）型战略的（de）思考3.实（shí）现有（yǒu）价值增长4.提升本土竞争（zhēng）力5.打造赋能平台6.数（shù）字化转（zhuǎn）型（xíng）的路径和（hé）组（zǔ）织梳理
这一切都是上下统一，讨（tǎo）论和碰撞出来的（de）思想，也（yě）是边学习边总（zǒng）结出来（lái）的，不是一成不变，随着公司发展成长都会有变化和调（diào）整（zhěng）。所以针对国内的中小企（qǐ）业，要考虑自己组织的（de）变革（gé），不用太焦虑于现存的架构，微调（diào）和大调决（jué）定于自己的决心也在（zài）于数（shù）字化转型的进度。多（duō）思（sī）考要（yào）改变什（shí）么，坚持什么。

      数字化转型核心是真实可靠（kào）的数据，目的是推动数据在全生命周（zhōu）期的（de）价值链里流动。不同（tóng）的公司有不同的方式方（fāng）法，但是一定要建立数字化时代（dài）适应数字变化的思（sī）维，有时候思维比变革更重要。有了数字化转型的思想，才（cái）能考虑顶层（céng）规划，才会考虑组织变革，才（cái）会去摸索和实践。